人机协同

AI 接手哪一步，员工保留哪一步？

数字劳动力的人机协同设计

任务规划、资料处理、系统操作、异常分支与结果确认都需要明确责任分工。

未来式智能·2026年10月15日·6 分钟阅读

设计数字劳动力的人机协同时，应先确定 AI 执行什么，员工确认什么。智能体可以整理报价并填写采购申请草稿，员工检查供应商和金额，再按企业流程送审。每次交接都应说明当前结果和下一步操作，让员工知道自己的确认会带来什么影响。

在企业级 AI 智能体平台中，“AI 处理，人工审核”还需要落实到具体界面和操作。员工应能看到要核对的字段，修改错误内容，并让系统接着处理。每次修正都要重做整项任务，会抵消原本节省的时间。

按动作授权，才能写清楚责任

以采购申请的准备工作为例，员工要求系统整理报价、填写采购申请并送审。这里至少包含资料处理、业务选择和系统提交三种不同责任。

具体分工需要服从企业制度。已经有明确规则且能够稳定核验的环节，可以逐步扩大自动执行范围；业务尚未授予的权限，不能因 AI 推断“这样更方便”而自动增加。

同一名员工在不同任务中，也可能授予不同范围。允许系统读取某个合同文件夹，不等于允许它修改文件，更不等于允许它向外发送。权限应该落在具体资源和具体动作上。

有效的确认，应让员工看到将要执行的操作、关键参数和依据。比如提交采购申请前，至少展示申请对象、金额、预算归属、附件版本及提交后进入的流程。

只有一个“是否继续”按钮，员工仍需重新打开所有资料检查。确认界面的工作，是把需要判断的差异和风险带到眼前，减少重复查找。

确认还应对应特定版本。如果员工确认的是十万元采购申请，随后金额、收款对象或附件发生变化，系统需要重新判断是否应请求确认。长期任务恢复时，也要检查先前的授权是否仍然有效。

对于可撤销的草稿整理，可以在既定授权下连续执行。对于付款或对外承诺等动作，确认应放在实际执行前，并由系统端强制校验。具体阈值由企业规则决定，不能仅写在提示词中。

人在回路（Human-in-the-loop）是指在智能体执行中设置人员参与节点。它既包括计划内的审批，也包括执行失败后的接管。两者的工作含义和统计方式不同。

员工按流程确认一次采购金额，是正常协作；员工因为系统填错字段而重新整理整份申请，是纠错投入。如果把所有人工参与都算成失败，就会推动系统省略必要审批。如果只统计任务最终完成，又可能掩盖大量人工返工。

异常接管时，系统应展示任务停在哪里，已经完成了哪些操作，哪些业务记录可能受到影响。已经生成的文件和草稿也应保留。人员据此补充信息、修改结果，或者结束任务。

例如，申请提交后页面超时，状态暂时无法确认。这时应查询业务系统是否已生成申请单，或者交由人员核实。直接重新提交，可能造成重复记录。异常处理必须依据外部系统状态。

工作流适合明确的先后顺序、字段检查和审批条件；智能体适合根据材料内容调整检索方式，或者在允许的工具中选择处理路径。Anthropic 的 Building effective agents 对预定义工作流和动态智能体作了这一层区分。

灵搭的 Workflow 2.0 可以把固定步骤和 Agentic 节点放在同一项任务里。整理采购申请时，Agentic 节点读取报价文件，选择工具识别不同格式，再根据返回结果判断是否需要查询产品数据库。字段检查和送审条件则按工作流中约定的规则执行。

如果报价缺少运输费用，任务应停在补充信息环节，请采购员确认计价方式。资料齐全后，智能体继续计算并填写草稿。正式提交前再展示关键字段，调用系统的动作受到权限控制，提交结果进入任务记录。

员工修正一个字段后，系统需要保存新值，并判断哪些下游结果已经失效。报价单位发生变化，比较结果通常要重新计算；只修正文档标题，则未必需要重新检索全部资料。保留任务状态，有助于减少重复操作和重复确认。

员工可以在灵搭智能终端查看任务进度，处理待确认事项，并检查生成的文件。设计待办时，应把采购金额等需要判断的信息直接带到员工眼前。确认之后，任务按选定分支继续；员工修改了数据，就重新检查受影响的结果。

一次人工修改，可能包含长期规则，也可能只是某个项目的临时安排。两者需要区别处理。

员工将某位客户的交付日期提前，只能说明这次任务有特殊约定。业务负责人确认某类客户均适用新服务标准，才具备更新共享工作方法的依据。

企业可以把反复出现的有效修正整理为岗位 Skill。这里的 Skill 指智能体可以复用的任务方法，写清适用条件、操作步骤和检查标准。例如，采购员反复纠正包装单位，就可以将换算规则和核验方法写入 Skill。共享前用其他报价测试，发布时保留版本，便于后续追查。

袋袋将专业人士的方法整理为数字专家服务。创作者在蒸馏工坊中说明怎样判断问题，什么信息必须补充，以及何时需要转交人工。确认后的方法形成 Skill，数字专家据此读取资料并调用工具，交付可修改的文档或报告。用户提出修改意见后，创作者还可以用相似任务检验这条意见是否适合加入通用方法。

检查人机协同是否有效，可以记录员工复核花了多久，发生了几次返工，以及接管后是否顺利完成任务。员工收到待办时能看清问题，确认后不必重复此前的操作，分工才真正减少了工作量。

有人审核，智能体还算自动化吗？

算。自动化可以覆盖完整任务中的一部分。计划内审批是正常业务要求，评估重点是 AI 承担了多少工作，以及审核和纠错是否抵消了收益。

人工确认越多，系统越可靠吗？

不一定。重复、含糊的确认容易让人员机械点击。应把确认放在有明确业务影响的动作前，并展示足够依据；同时用权限控制和程序检查约束执行。